JDBC常见的几种连接池使用（C3P0、Druid、HikariCP 、DBCP）

在这里插入图片描述

前言

  数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是重新建立一个。连接池技术尽可能多地重用了消耗内存的资源，大大节省了内存。通过使用连接池，将大大提高程序运行效率。常用的数据库连接池有C3P0、DBCP、Druid及HikariCP等几种，以下分别对这几种连接池进行简单说明。

一、数据库连接池

1.1 什么是连接池

  数据库连接池（Connection Pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地分配池中的连接进行申请、使用、释放。由于数据库连接的创建和断开是一个耗时性的操作，同时对数据库会造成安全隐患。因此，在程序初始化时集中创建多个连接，并将其集中管理供程序使用，可以保证较快的数据读写速度且提高系统的安全可靠性。
  连接池是创建和管理一个连接的缓冲池，其核心思想是连接复用。连接池允许应用程序在需要时从池中获取连接，而不是每次都创建新连接。使用完毕后，连接可以被释放回池中以供其他请求使用。这种重用机制可以降低数据库服务器的负担，提高应用程序的性能。

1.2 为何要使用连接池

  假设网站一天有很大的访问量，数据库服务器就需要为每次连接创建一次数据库连接，极大的浪费数据库的资源，并且极易造成数据库服务器内存溢出、拓机。数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性，影响到程序的性能指标，而数据库连接池正式针对这个问题提出来的。数据库连接池负责分配，管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是重新建立一个。
用户1
用户2
用户3
servlet
Data Access Object
DB

  数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中，这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的。无论这些数据库连接是否被使用，连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数，当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时，这些请求将被加入到等待队列中。

1.3 JDBC 连接池

  JDBC 的数据库连接池使用 javax.sql.DataSource 来表示，DataSource 只是一个接口，该接口通常由服务器提供实现，也有一些开源组织提供实现：

  • DBCP 是Apache提供的数据库连接池。tomcat 服务器自带dbcp数据库连接池。速度相对c3p0较快，但因自身存在BUG，Hibernate3已不再提供支持。
  • C3P0 是一个开源组织提供的一个数据库连接池，**速度相对较慢，稳定性还可以。**hibernate官方推荐使用
  • Proxool 是sourceforge下的一个开源项目数据库连接池，有监控连接池状态的功能，稳定性较c3p0差一点
  • BoneCP 是一个开源组织提供的数据库连接池，速度快
  • Druid 是阿里提供的数据库连接池，据说是集DBCP 、C3P0 、Proxool 优点于一身的数据库连接池，但是速度不确定是否有BoneCP快。

  DataSource 通常被称为数据源，它包含连接池和连接池管理两个部分，习惯上也经常把 DataSource 称为连接池。DataSource用来取代DriverManager来获取Connection，获取速度快，同时可以大幅度提高数据库访问速度。

二、数据库连接池：C3P0

2.1 C3P0 简介

  作为开源的数据库连接池，C3P0是一个优秀的连接池，性能也十分可靠。C3P0 可以与各种关系型数据库一起使用，包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等，它实现了数据源与JNDI绑定，支持JDBC3规范和实现了JDBC2的标准扩展说明的Connection和Statement池的DataSources对象。

2.2 连接池的使用

  若是想要使用 C3P0 数据库连接池，首先需要在项目中引入 C3P0 的相关依赖。如果使用 Maven，可以在 pom.xml 文件中添加以下依赖：

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.mchange/c3p0 -->
<dependency>
    <groupId>com.mchange</groupId>
    <artifactId>c3p0</artifactId>
    <version>0.10.1</version>
</dependency>

  接着，我们需要创建一个 C3P0 连接池的配置对象。C3P0 提供了 ComboPooledDataSource 类来实现这一功能。ComboPooledDataSource是C3P0提供的数据源，需要设置数据库的相关信息，包括数据库驱动类、JDBC URL、用户名和密码。以下是一个简单的配置示例：

public static void main(String[] args) throws Exception {
    ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
    dataSource.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
    dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
    dataSource.setUser("root");
    dataSource.setPassword("123456");
    Connection conn = dataSource.getConnection();
}

  其中，ComboPooledDataSource是C3P0提供的数据源，需要设置数据库的相关信息，包括数据库驱动类、JDBC URL、用户名和密码。getConnection()方法用于获取一个数据库连接。

2.3 连接池配置总结

  关于c3p0一般有这么两种配置，一种是通过set方法进行配置，另一种是通过在同src目录下的c3p0-conflg.xml文件或者c3p0.properties文件进行相关的配置。
  对于连接池的基本配置，如连接池的名称、用户名、密码、连接URL等，可以通过在配置文件中指定相关属性来完成。C3P0 提供了许多配置参数，可以根据应用程序的需求进行调整。以下是一些常用的配置参数和其作用的简要说明：

配置参数说明
user数据库用户名。
password数据库密码。
jdbcUrl数据库连接 URL。
initialPoolSize数据库连接池中初始化时的连接数
minPoolSize连接池中保持的最小连接数。
maxPoolSize连接池中允许的最大连接数。
maxIdleTime连接的最大空闲时间（以秒为单位）。

  作为一个数据库连接池自然有很多参数要设置，这些参数可以在 ComboPooledDataSource 对象中进行设置，以满足不同场景下的需求。

2.3.1 通过set方法进行配置

private static ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
/**
 * 配置DataSource
 */
public static void configDataSource(){ 
    try { 
        dataSource.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
        dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/zhanghanlun");
        dataSource.setUser("zhanghanlun");
        dataSource.setPassword("123456");
        dataSource.setInitialPoolSize(3);
        dataSource.setMaxPoolSize(10);
        dataSource.setMinPoolSize(3);
        dataSource.setAcquireIncrement(3);
    } catch (PropertyVetoException e) { 
        e.printStackTrace();
    }
}

/**
 * 获取Connection连接
 */
public static Connection getConnection(){ 

    Connection conn = null;
    configDataSource();
    try { 
        conn = dataSource.getConnection();
    } catch (SQLException e) { 
        e.printStackTrace();
    }
    return conn;
}

2.4.2 通过c3p0-config.xml文件进行配置

  关于通过配置文件进行配置的话，需要把xml文件方法同src文件夹下，c3p0会扫描文件进行相关的配置。废话不多说，下面是c3p0-config.xml文件的代码：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
    <!-- 默认配置，如果没有指定则使用这个配置 -->
    <default-config>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">123456</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/test</property>
        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
        <property name="checkoutTimeout">30000</property>
        <property name="idleConnectionTestPeriod">30</property>
        <property name="initialPoolSize">3</property>
        <property name="maxIdleTime">30</property>
        <property name="maxPoolSize">100</property>
        <property name="minPoolSize">2</property>
        <property name="maxStatements">200</property>
    </default-config>
    <!-- 命名的配置,可以通过方法调用实现 -->
    <named-config name="test">
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">123456</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/test</property>
        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
        <!-- 如果池中数据连接不够时一次增长多少个 -->
        <property name="acquireIncrement">5</property>
        <!-- 初始化数据库连接池时连接的数量 -->
        <property name="initialPoolSize">20</property>
        <!-- 数据库连接池中的最大的数据库连接数 -->
        <property name="maxPoolSize">25</property>
        <!-- 数据库连接池中的最小的数据库连接数 -->
        <property name="minPoolSize">5</property>
    </named-config>
</c3p0-config>

2.4 连接池配置项

  除了上面介绍的连接池配置方法以外，还有其他的配置方法，如连接池的自动回收机制、连接池的失败重试机制等。这些配置方法对于优化连接池的性能、稳定性具有重要作用。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
    <default-config> <!--当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数。Default: 3 -->
        <property name="acquireIncrement">3</property>
        <!--定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试的次数。Default: 30 -->
        <property name="acquireRetryAttempts">30</property>
        <!--两次连接中间隔时间，单位毫秒。Default: 1000 -->
        <property name="acquireRetryDelay">1000</property>
        <!--连接关闭时默认将所有未提交的操作回滚。Default: false -->
        <property name="autoCommitOnClose">false</property>
        <!--c3p0将建一张名为Test的空表，并使用其自带的查询语句进行测试。如果定义了这个参数那么 属性preferredTestQuery将被忽略。你不能在这张Test表上进行任何操作，它将只供c3p0测试 使用。Default: null-->
        <property name="automaticTestTable">Test</property>
        <!--获取连接失败将会引起所有等待连接池来获取连接的线程抛出异常。但是数据源仍有效 保留，并在下次调用getConnection()的时候继续尝试获取连接。如果设为true，那么在尝试 获取连接失败后该数据源将申明已断开并永久关闭。Default: false-->
        <property name="breakAfterAcquireFailure">false</property>
        <!--当连接池用完时客户端调用getConnection()后等待获取新连接的时间，超时后将抛出 SQLException,如设为0则无限期等待。单位毫秒。Default: 0 -->
        <property name="checkoutTimeout">100</property>
        <!--通过实现ConnectionTester或QueryConnectionTester的类来测试连接。类名需制定全路径。 Default: com.mchange.v2.c3p0.impl.DefaultConnectionTester-->
        <property name="connectionTesterClassName"></property>
        <!--指定c3p0 libraries的路径，如果（通常都是这样）在本地即可获得那么无需设置，默认null即可 Default: null-->
        <property name="factoryClassLocation">null</property>
        <!--Strongly disrecommended. Setting this to true may lead to subtle and bizarre bugs. （文档原文）作者强烈建议不使用的一个属性-->
        <property name="forceIgnoreUnresolvedTransactions">false</property>
        <!--每60秒检查所有连接池中的空闲连接。Default: 0 -->
        <property name="idleConnectionTestPeriod">60</property>
        <!--初始化时获取三个连接，取值应在minPoolSize与maxPoolSize之间。Default: 3 -->
        <property name="initialPoolSize">3</property>
        <!--最大空闲时间,60秒内未使用则连接被丢弃。若为0则永不丢弃。Default: 0 -->
        <property name="maxIdleTime">60</property>
        <!--连接池中保留的最大连接数。Default: 15 -->
        <property name="maxPoolSize">15</property>
        <!--JDBC的标准参数，用以控制数据源内加载的PreparedStatements数量。但由于预缓存的statements 属于单个connection而不是整个连接池。所以设置这个参数需要考虑到多方面的因素。 如果maxStatements与maxStatementsPerConnection均为0，则缓存被关闭。Default: 0-->
        <property name="maxStatements">100</property>
        <!--maxStatementsPerConnection定义了连接池内单个连接所拥有的最大缓存statements数。Default: 0 -->
        <property name="maxStatementsPerConnection"></property>
        <!--c3p0是异步操作的，缓慢的JDBC操作通过帮助进程完成。扩展这些操作可以有效的提升性能 通过多线程实现多个操作同时被执行。Default: 3-->
        <property name="numHelperThreads">3</property>
        <!--当用户调用getConnection()时使root用户成为去获取连接的用户。主要用于连接池连接非c3p0 的数据源时。Default: null-->
        <property name="overrideDefaultUser">root</property>
        <!--与overrideDefaultUser参数对应使用的一个参数。Default: null-->
        <property name="overrideDefaultPassword">password</property>
        <!--密码。Default: null-->
        <property name="password"></property>
        <!--定义所有连接测试都执行的测试语句。在使用连接测试的情况下这个一显著提高测试速度。注意： 测试的表必须在初始数据源的时候就存在。Default: null-->
        <property name="preferredTestQuery">select id from test where id=1</property>
        <!--用户修改系统配置参数执行前最多等待300秒。Default: 300 -->
        <property name="propertyCycle">300</property>
        <!--因性能消耗大请只在需要的时候使用它。如果设为true那么在每个connection提交的 时候都将校验其有效性。建议使用idleConnectionTestPeriod或automaticTestTable 等方法来提升连接测试的性能。Default: false -->
        <property name="testConnectionOnCheckout">false</property>
        <!--如果设为true那么在取得连接的同时将校验连接的有效性。Default: false -->
        <property name="testConnectionOnCheckin">true</property>
        <!--用户名。Default: null-->
        <property name="user">root</property>
        <!--早期的c3p0版本对JDBC接口采用动态反射代理。在早期版本用途广泛的情况下这个参数 允许用户恢复到动态反射代理以解决不稳定的故障。最新的非反射代理更快并且已经开始 广泛的被使用，所以这个参数未必有用。现在原先的动态反射与新的非反射代理同时受到 支持，但今后可能的版本可能不支持动态反射代理。Default: false-->
        <property name="usesTraditionalReflectiveProxies">false</property>
        <property name="automaticTestTable">con_test</property>
        <property name="checkoutTimeout">30000</property>
        <property name="idleConnectionTestPeriod">30</property>
        <property name="initialPoolSize">10</property>
        <property name="maxIdleTime">30</property>
        <property name="maxPoolSize">25</property>
        <property name="minPoolSize">10</property>
        <property name="maxStatements">0</property>
    </default-config>
</c3p0-config>

2.5 C3P0 示例

使用连接池的步骤如下：
1、在项目中导入连接池的jar包
2、配置连接池的相关参数
3、通过连接池获取连接。
如果连接池中有可用的连接，则直接从连接池中获取；否则等待连接池创建新的连接对象。
4、使用连接
5、释放资源 
public class ConnectionManager {
    private static ConnectionManager instance;
    private static ComboPooledDataSource dataSource;

    /**
     * 创建数据库连接池对象
     */
    private ConnectionManager() throws PropertyVetoException {
        dataSource = new ComboPooledDataSource();
        dataSource.setUser("root");
        dataSource.setPassword("123456");
        dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test");
        dataSource.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
        dataSource.setInitialPoolSize(5);
        dataSource.setMinPoolSize(1);
        dataSource.setMaxPoolSize(10);
        dataSource.setMaxStatements(50);
        dataSource.setMaxIdleTime(60);
    }

    /**
     * 使用单利模式创建数据库连接池
     */
    public static final ConnectionManager getInstance() {
        if (instance == null) {
            try {
                instance = new ConnectionManager();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        return instance;
    }

    /**
	 * 获取连接对象
	 */
    public synchronized final Connection getConnection() {
        Connection conn = null;
        try {
            conn = dataSource.getConnection();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return conn;
    }
}

  下面是测试代码：

public class ConnectionDemo {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        System.out.println("使用连接池................................");
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            long beginTime = System.currentTimeMillis();
            Connection conn = ConnectionManager.getInstance().getConnection();
            try {
                PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("select * from event");
                ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
                while (rs.next()) {
                    // do nothing...
                }
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                try {
                    conn.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }

            long endTime = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("第" + (i + 1) + "次执行花费时间为:" + (endTime - beginTime));
        }
    }
}

三、数据库连接池：DBCP

3.1 DBCP 是什么

  DBCP 是 Apache 上的一个 Java连接池项目，也是 tomcat使用的连接池组件。Apache DBCP 提供了基本的连接池功能，虽然性能不如HikariCP，但胜在稳定性和易于配置。由于建立数据库连接是一个非常耗时耗资源的行为，所以通过连接池预先同数据库建立一些连接，放在内存中，应用程序需要建立数据库连接时直接到连接池中申请一个就行，用完后再放回去。

注意：dbcp没有自动的去回收空闲连接的功能。

3.2 连接池的使用

  若是想要使用 DBCP 数据库连接池，首先需要在项目中引入 DBCP 的相关依赖。如果使用 Maven，可以在 pom.xml 文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>commons-dbcp</groupId>
    <artifactId>commons-dbcp</artifactId>
    <version>x.y.z</version>
</dependency>

  然后在代码中使用以下方式获取连接：

public static void main(String[] args) throws Exception {
    // 1 获得连接池
    BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource();
    // 1.1 基本项
    dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
    dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
    dataSource.setUsername("root");
    dataSource.setPassword("123456");
    // 1.2 其他项
    dataSource.setInitialSize(5);
    dataSource.setMaxActive(10);
    // 2 获得连接
    Connection conn = dataSource.getConnection();
}

  其中，BasicDataSource是DBCP提供的数据源，需要设置数据库的相关信息，包括数据库驱动类、JDBC URL、用户名和密码。getConnection()方法用于获取一个数据库连接。

3.3 常见配置项

分类属性描述
必须项driverClassName
url
username
password
基本项maxActive最大连接数量
minIdle最小空闲连接
maxIdle最大空闲连接
initialSize初始化连接
优化配置（扩展）logAbandoned连接被泄露时是否打印
removeAbandoned是否自动回收超时连接
removeAbandonedTimeout超时时间(以秒数为单位)
maxWait超时等待时间以毫秒为单位 1000等于60秒
timeBetweenEvictionRunsMillis在空闲连接回收器线程运行期间休眠的时间值,以毫秒为单位
numTestsPerEvictionRun在每次空闲连接回收器线程(如果有)运行时检查的连接数量
minEvictableIdleTimeMillis连接在池中保持空闲而不被空闲连接回收器线程

参考文档：http://commons.apache.org/proper/commons-dbcp/configuration.html

四、数据库连接池：Druid

4.1 Druid是什么

  Druid 是阿里巴巴开源的一个功能强大、性能优越的数据库连接池，它是一个高效的并发连接管理工具，可大幅提升应用程序的数据库访问效率。它支持对于许多不同类型的数据库，例如 MySQL、Oracle、PostgreSQL 和 SQL Server 等。Druid 结合了C3P0、DBCP、Proxool等DB池的优点，同时加入了 日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而生的DB连接池，可以说无论是在单机应用还是分布式系统中，Druid连接池都是一个可靠、高效的选择。主要特点和优势如下：

  • 高性能：Druid连接池采用了一系列性能优化策略，包括预先创建连接、连接池复用、有效的连接验证等，以提供高效的数据库连接获取和释放操作。它还支持连接池的异步初始化和预热，以减少请求响应时间。
  • 监控统计：Druid提供了丰富的监控和统计功能，可以实时监控连接池的状态、活动连接数、请求频率、SQL执行情况等。通过集成Druid的监控模块，可以方便地查看连接池的性能指标和诊断数据库访问问题。
  • 防止泄露和超时：Druid连接池具有连接泄露检测和自动回收的功能，可以检测未正确关闭的连接，并自动将其回收到连接池中。此外，它还支持连接超时配置，在连接空闲时间过长时自动关闭连接，以释放资源。
  • 数据库连接池扩展：Druid连接池支持多种数据库驱动程序，包括常见的MySQL、Oracle、PostgreSQL等。它还提供了一些扩展功能，如连接池分区、读写分离、SQL防火墙等，以满足不同应用场景的需求。
  • 配置灵活性：Druid连接池的配置项非常丰富，可以灵活地调整连接池的大小、最大连接数、最小空闲连接数、连接超时时间等参数，以适应不同的负载和性能要求。

4.2 连接池的使用

  若是想要使用 HikariCP 数据库连接池，首先需要在项目中引入 HikariCP 的相关依赖。如果使用 Maven，可以在 pom.xml 文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>x.y.z</version>
</dependency>

  然后在代码中使用以下方式获取连接：

public static void main(String[] args) throws Exception {
    DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
    dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
    dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
    dataSource.setUsername("root");
    dataSource.setPassword("123456");
    Connection conn = dataSource.getConnection();
}

其中，DruidDataSource是Druid提供的数据源，需要设置数据库的相关信息，包括数据库驱动类、JDBC URL、用户名和密码。getConnection()方法用于获取一个数据库连接。

  其次，我们需要创建一个配置文件，命名为druid.properties。有配置如下：

# 需要配置driverClassName才能支持国产数据库
driverClassname=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
username=root
password=123456
initialSize=5
maxActive=10
maxWait=3000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis=1800000
# 连接有效性检测
validationQuery=SELECT 'x'
# 配置监控统计拦截的filters，filters常用种类:
# 监控统计用的filter:stat
# 日志用的filter:log4j
# 防御sql注入的filter:wall目前不支持国产数据库
filters=stat,log4j

public static void main(String[] args) throws Exception {
    Properties pro = new Properties();
    InputStream is = druidDemo1.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
    try {
        pro.load(is);
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    // 获取数据库连接池对象：通过工厂来获取 DruidDataSourceFactory
    DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
    Connection conn = ds.getConnection();
    System.out.println("conn:"+conn);
}

4.3 参数介绍

参数介绍

配置缺省值说明
name配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。
url连接数据库的url，不同数据库不一样。
username连接数据库的用户名
password连接数据库的密码。
driverClassName这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName
initialSize0初始化时建立物理连接的个数。
maxActive8最大连接池数量
minIdle最小连接池数量
maxWait获取连接时最大等待时间，单位毫秒。
poolPreparedStatementsfalse是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize-1要启用PSCache，必须配置大于0。
当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。
validationQuery用来检测连接是否有效的sql
validationQueryTimeout单位：秒，检测连接是否有效的超时时间。
testOnBorrowtrue申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturnfalse归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testWhileIdlefalse申请连接的时候检测。建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。
keepAlivefalse连接池中的minIdle数量以内的连接
timeBetweenEvictionRunsMillis1分钟检测连接的间隔时间
minEvictableIdleTimeMillis连接保持空闲而不被驱逐的最小时间
connectionInitSqls物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters

具体参考官网：DruidDataSource配置属性列表

五、数据库连接池：HikariCP

5.1 HikariCP 是什么

  HikariCP 是一个快速、高效和可靠的Java连接池库，适用于需要处理大量数据库操作的应用程序。它被广泛应用于各种Java项目，包括Web应用程序、大数据处理、微服务等。主要特点和优势如下：

  • 高性能：HikariCP通过有效地管理连接池、使用轻量级的数据结构和最小化的锁定机制，实现了卓越的性能。它具有低延迟和高吞吐量，适用于处理大量并发数据库操作的场景。
  • 资源效率：HikariCP在连接池管理方面非常高效。它采用了快速的连接获取和释放机制，以及优化的连接验证和闲置连接检测策略，减少了资源的消耗和浪费。
  • 配置简单：HikariCP提供了简洁而直观的配置选项，使得连接池的设置和调整变得容易。你可以通过一些基本的配置参数来优化连接池的大小、超时设置、连接验证等。
  • 自动管理：HikariCP内置了自动管理和维护连接池的功能。它能够自动检测并处理故障连接、超时连接和过期连接，确保连接池的稳定和可靠性。
  • 兼容性：HikariCP与各种数据库和框架兼容性良好，包括MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLite等。它可以与大多数常见的Java应用程序和持久化框架集成。

  虽然 HikariCP 是一个轻量级的高性能连接池，具有较好的性能和可扩性。但是HikariCP在可扩展性方面比较弱，无法支持多数据源。

5.2 连接池的使用

  若是想要使用 HikariCP 数据库连接池，首先需要在项目中引入 HikariCP 的相关依赖。如果使用 Maven，可以在 pom.xml 文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.zaxxer</groupId>
    <artifactId>HikariCP</artifactId>
    <version>x.y.z</version>
</dependency>

  然后在代码中使用以下方式获取连接：

public static void main(String[] args) throws Exception {
    HikariConfig config = new HikariConfig();
    config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
    config.setUsername("root");
    config.setPassword("123456");
    config.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
    HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(config);
    Connection conn = dataSource.getConnection();
}

  其中，HikariConfig 用于设置数据库的相关信息，包括JDBC URL、用户名、密码和驱动类。HikariDataSource是HikariCP提供的数据源，通过config参数初始化。getConnection()方法用于获取一个数据库连接。

5.3 参数配置

5.3.1 必填参数项

参数项说明默认值
dataSourceClassName这是JDBC 驱动程序提供的类dataSourceClassName的名称。无
jdbcUrl无
username获取 Connections 时使用的默认身份验证用户名。无
password获取 Connections 时使用的默认身份验证密码。无

5.3.2 经常使用参数

参数项说明默认值
autoCommit此属性控制从池返回的连接的默认自动提交行为。它是一个布尔值。true
connectionTimeout等待来自池的连接的最大毫秒数。如果超过此时间而没有可用连接，则会抛出 SQLException。
可接受的最低连接超时为 250 毫秒。		30000（30 秒）
idleTimeout此属性控制允许连接在池中空闲的最长时间。
0 表示永远不会从池中删除空闲连接。允许的最小值为 10000 毫秒（10 秒）		600000（10 分钟）
keepaliveTime此属性控制 HikariCP 尝试保持连接活动的频率，以防止数据库或网络基础设施超时。
该值必须小于该 maxLifetime值。允许的最小值为 30000 毫秒（30 秒）。		0（禁用）
maxLifetime池中连接的最长生命周期。正在使用的连接永远不会退休，只有当它关闭时才会被删除。1800000（30 分钟）
connectionTestQuery这是在从池中提供连接之前执行的查询，以验证与数据库的连接是否仍然有效。无
minimumIdle最小空闲连接数。与 MaximumPoolSize 相同
maximumPoolSize允许达到的最大大小，包括空闲连接和正在使用的连接。10
poolName连接池的用户定义名称，主要出现在日志记录和 JMX 管理控制台中，用于标识池和池配置。自动生成

六、知识拓展

6.1 功能对比

功能dbcpdruidc3p0HikariCP
是否支持PSCache是是是否
监控jmxjmx/log/httpjmx,logjmx
扩展性弱好弱弱
sql拦截及解析无支持无无
代码简单中等复杂简单
更新时间2015.8.62015.10.102015.12.092015.12.3
特点依赖于common-pool阿里开源，
功能全面		历史久远，代码逻辑复杂，且不易维护优化力度大，功能简单
连接池管理LinkedBlockingDeque数组threadlocal+CopyOnWriteArrayList

6.2 竞品数据对比

功能类别功能DruidHikariCPDBCPC3P0
性能PSCache是否是是
LRU是否是是
SLB负载均衡支持是否否否
稳定性ExceptionSorter是否否否
扩展扩展Filter
监控监控方式jmx/log/httpjmx/metricsjmxjmx
支持SQL级监控是否否否
Spring/Web关联监控是否否否
诊断支持LogFilter否否否
连接泄露诊断logAbandoned否否否
安全SQL防注入是无无无
支持配置加密是否否否

结语

  选择合适的JDBC连接池对于提升Java应用的性能至关重要。HikariCP以其高性能成为首选；Apache DBCP适合追求稳定性的项目；C3P0则为需要高度定制化的场景提供解决方案。无论选择哪一种，都需注意合理配置、避免连接泄露、定期维护，才能充分发挥连接池的优势。通过上述分析与代码示例，希望能帮助开发者更好地理解和使用这些强大的工具。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mfbz.cn/a/714386.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

数字孪生技术如何赋能智慧工厂

数字孪生技术如何赋能智慧工厂

数字孪生技术为什么能在智慧工厂中发挥作用&#xff1f;随着工业4.0的推进和智能制造的普及&#xff0c;数字孪生技术成为智慧工厂的重要推动力。数字孪生是指在虚拟空间中创建一个与现实物理实体相对应的数字模型&#xff0c;通过实时数据交互和分析&#xff0c;实现对物理实体…
阅读更多...
DAY24 回溯算法part01 77. 组合 216.组合总和III 17.电话号码的字母组合

DAY24 回溯算法part01 77. 组合 216.组合总和III 17.电话号码的字母组合

理论基础 #什么是回溯法 回溯法也可以叫做回溯搜索法&#xff0c;它是一种搜索的方式。 在二叉树系列中&#xff0c;我们已经不止一次&#xff0c;提到了回溯&#xff0c;例如二叉树&#xff1a;以为使用了递归&#xff0c;其实还隐藏着回溯 (opens new window)。 回溯是递…
阅读更多...
Excel自定义排序和求和

Excel自定义排序和求和

概览 excel作为办公的常备工具&#xff0c;好记性不如烂笔头&#xff0c;在此梳理记录下&#xff0c;此篇文章主要是记录excel的自定义排序和求和 一. 自定义排序 举个例子 1. 填充自定义排序选项 实现步骤&#xff1a; 选定目标排序值&#xff1b;文件->选项->自定…
阅读更多...
从0开始理解DevOps

从0开始理解DevOps

目录 一、DevOps背景 二、DevOps介绍 DevOps 组成 三、Jenkins Jenkins 工作流程 四、云原生与DevOps 相信你一定听过 DevOps 这个词&#xff0c;那它到底是什么呢&#xff1f;为什么越来越多的互联网企业都在追随使用它&#xff1f;它与云原生有什么关系&#xff1f;本文将…
阅读更多...
checkbox表单校验 至少选中一个Checkbox , 否则会报错

checkbox表单校验 至少选中一个Checkbox , 否则会报错

项目背景 : react ant 需求 : 需实现至少选中一个Checkbox , 否则会报错 需求如下 : 注意 : Input, Select, DatePicker可以直接处理Form.Item的验证规则 , 但Checkbox不行 , 需自定义验证规则 实现 : // 自定义的checkbox校验规则--星期const validateAtLeastOneCheckbo…
阅读更多...
面试题 17.07. 婴儿名字

面试题 17.07. 婴儿名字

链接&#xff1a;. - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 题解&#xff1a; class Solution { public:vector<string> trulyMostPopular(vector<string>& names, vector<string>& synonyms) {UnionFind uf;for (auto& syn : synonyms) {//c…
阅读更多...
【计算机毕业设计】241外卖微信小程序

【计算机毕业设计】241外卖微信小程序

&#x1f64a;作者简介&#xff1a;拥有多年开发工作经验&#xff0c;分享技术代码帮助学生学习&#xff0c;独立完成自己的项目或者毕业设计。 代码可以私聊博主获取。&#x1f339;赠送计算机毕业设计600个选题excel文件&#xff0c;帮助大学选题。赠送开题报告模板&#xff…
阅读更多...
【探索Linux】P.34（HTTPS协议）

【探索Linux】P.34（HTTPS协议）

阅读导航 引言一、HTTPS是什么1. 什么是"加密"2. 为什么要加密3. 常见的加密方式&#xff08;1&#xff09;对称加密&#xff08;2&#xff09;非对称加密 二、证书认证1. CA认证 三、HTTPS的加密底层原理✅非对称加密对称加密证书认证 温馨提示 引言 在上一篇文章中…
阅读更多...
@EqualsAndHashCode（callSuper = false和ture）的区别

@EqualsAndHashCode（callSuper = false和ture）的区别

EqualsAndHashCode&#xff08;callSuper false和ture&#xff09;的区别 区别 如果值是true&#xff0c;那么会比较父类的字段值&#xff0c;只有两个对象的父类字段也相同的时候&#xff0c;两个对象的比较结果才会是true&#xff1b;如果值是fasle&#xff0c;那么既便两个…
阅读更多...
Weevil-Optimizer象鼻虫优化算法的matlab仿真实现

Weevil-Optimizer象鼻虫优化算法的matlab仿真实现

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 5.完整程序 1.程序功能描述 Weevil-Optimizer象鼻虫优化算法的matlab仿真实现&#xff0c;仿真输出算法的优化收敛曲线&#xff0c;对比不同的适应度函数。 2.测试软件版本以及运行结果展示…
阅读更多...
SpringBoot实现的大文件上传

SpringBoot实现的大文件上传

前言 大文件分片上传和断点续传是为了解决在网络传输过程中可能遇到的问题&#xff0c;以提高文件传输的效率和稳定性。 首先&#xff0c;大文件分片上传是将大文件分割成较小的片段进行上传。这样做的好处是可以减少单个文件的传输时间&#xff0c;因为较小的文件片段更容易快…
阅读更多...
【秋招突围】2024届秋招笔试-小红书笔试题-第二套-三语言题解(Java/Cpp/Python)

【秋招突围】2024届秋招笔试-小红书笔试题-第二套-三语言题解(Java/Cpp/Python)

&#x1f36d; 大家好这里是清隆学长 &#xff0c;一枚热爱算法的程序员 ✨ 本系计划跟新各公司春秋招的笔试题 &#x1f4bb; ACM银牌&#x1f948;| 多次AK大厂笔试 &#xff5c; 编程一对一辅导 &#x1f44f; 感谢大家的订阅➕ 和 喜欢&#x1f497; &#x1f4e7; 清隆这边…
阅读更多...
高频小信号放大器的分类与质量指标

高频小信号放大器的分类与质量指标

目录 分类 质量指标 增益 通频带 选择性 稳定性 噪声系数 分类 质量指标 增益 电压与功率的放大倍数。 通频带 放大效果比较好的频率范围。 选择性 放大目标信号以滤除其他信号的综合能力。 稳定性 噪声系数
阅读更多...
chatglm4本地部署详解

chatglm4本地部署详解

下载地址 模型下载地址&#xff1a;GitHub - THUDM/GLM-4: GLM-4 series: Open Multilingual Multimodal Chat LMs | 开源多语言多模态对话模型 已经训练好的数据下载地址&#xff1a; https://huggingface.co/THUDM/glm-4-9b-chat-1m/tree/main 测试主机配置 cpu&#xff1a;E…
阅读更多...
pdf转图片，pdf转图片在线转

pdf转图片，pdf转图片在线转

pdf转图片的方法&#xff0c;对于许多人来说可能是一个稍显陌生的操作。然而&#xff0c;在日常生活和工作中&#xff0c;我们有时确实需要将pdf文件转换为图片格式&#xff0c;以便于在特定的场合或平台上进行分享、展示或编辑。以下&#xff0c;我们将详细介绍一个pdf转成图片…
阅读更多...
【网络安全的神秘世界】AppScan安装及使用指南

【网络安全的神秘世界】AppScan安装及使用指南

&#x1f31d;博客主页&#xff1a;泥菩萨 &#x1f496;专栏&#xff1a;Linux探索之旅 | 网络安全的神秘世界 | 专接本 https://www.hcl-software.com/appscan AppScan是一种综合型漏洞扫描工具&#xff0c;采用SaaS解决方案&#xff0c;它将所以测试功能整合到一个服务中&a…
阅读更多...
Java基础——网络编程（一）

Java基础——网络编程（一）

初识网络编程 网络编程&#xff1a;在网络通信协议下&#xff0c;不同计算机上运行的程序&#xff0c;进行的数据传输 应用场景&#xff1a;即时通信、网游对战、金融证券、国际贸易、邮件…… BS架构的优缺点&#xff1a; 1、不需要开发客户端&#xff0c;只需要页面服务端 2、…
阅读更多...
Redis 键空间迭代 Scan

Redis 键空间迭代 Scan

引言 在平时线上Redis维护工作中&#xff0c;有时候需要从Redis实例成千上万的key中找出特定前缀的key列表来手动处理数据&#xff0c;可能是修改他的值&#xff0c;也可能是删除key。 Redis提供了一个简单暴力的指令keys用来列出所有满足特定正则字符串规则的key。 127.0.0…
阅读更多...
26.1 WEB框架介绍

26.1 WEB框架介绍

1. Web应用程序 1.1 应用程序有两种模式 应用程序的架构模式主要分为两种: C/S (客户端/服务器端)和B/S(浏览器/服务器端). * 1. C/S模式, 即客户端/服务器模式(Client/Server Model): 是一种分布式计算模式.它将应用程序的功能划分为客户端和服务器端两部分.在这种模式下, 客…
阅读更多...
几种经典排序算法

几种经典排序算法

几种经典排序算法 插入排序折半插入排序法 选择排序冒泡排序希尔排序堆排序二路归并排序快速排序 在介绍排序之前&#xff0c;先来说说&#xff0c;研究不同的排序主要是要研究他们的哪些不同&#xff1a; 时间性能。即排序过程中元素之间的比较次数与元素移动次数。我们此次讨…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023

友情链接： 我的编程经验分享 一条长河网 尧图网站开发 尧图建网站